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浅谈抖音运营数据分析基础概念

发布者:青岛抖音运营

时间:2022.01.07

  想要对抖音运营了解得足够透彻,就要对抖音的所有概念、技巧、运营以及数据分析等方面有清晰地了解。抖音的知识点涉及到很多的方面,尤其是对于数据的分析和运营,更是格外重要。


  在分析抖音数据之前,我们要了解一些基本的数据概念。


  一、指标。指标是用于度量发展程度的单位,我们需要通过数个关键指标来将运营情况可视化。

  1、基础指标,包括有播放量、平均播放量、点赞量、平均点赞量、评论量、平均评论量、转发量、平均转发量。

  根据均值数据的曲线波动,判断出各维度的内容及运营策略是否需要调整通过对内容质量相关维度的深度挖掘。从中找到规律,并将好内容特征层层拆分、放大、针对劣质内容共性找到解决方案。

  2、互动指标,包含点赞率=点赞量/播放量;评论率=评论量/播放量;转发率=转发量/播放量。比值越高,说明相关指标质量越好。

  3、价值指标

  ①带货力:通过转发率(收藏率)及评论、舆情监控,进行带货能力的评定。

  ②赞粉比=获赞总数/粉丝总数。数值越大,则在一定程度上代表了内容的拉新能力和粉丝的认可程度越高。


  二、维度。维度是剖析变量的方法和分析问题的方向

  1、内容质量维度:内容类型、内容看点、内容创新点、关联热点、拍摄质量、台词文案等。

  2、热门话题统计(难度系数、操作性、可复制性):参与人数、排名靠前的视频点赞数。

  3、对标账号:与己方账号定位、赛道同类型的头、中部账号。

  4、对比角度:己方账号数据、对标账号数据、热门内容数据。

  5、视频描述:视频的发布文案统计,根据互动型文案、描述型文案等不同类型做好标识。

  6、发布时间:视频的发布时间统计,参考不同类型内容在不同时间段的发布效果。


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